A nova matriz curricular do curso de Ciência da Computação da PUC-SP inclui inovação e IA aplicada em todas as etapas. A matriz foi atualizada para fortalecer projetos práticos, laboratórios e conexões com o mercado, preparando profissionais para liderar e serem protagonistas da tecnologia.
Por que estudar Ciência da Computação na PUC-SP?
O curso de Ciência da Computação da PUC-SP, há mais de 30 anos, forma profissionais aptos a se engajarem em projetos inovadores e na resolução de problemas computacionais em áreas como Inteligência Artificial, computação gráfica e processamento de imagens, sistemas distribuídos, sistemas embarcados, desenvolvimento Web, sistemas operacionais, arquitetura de computadores, banco de dados e engenharia de software. Na matriz curricular, componentes como Empreendedorismo e Sistemas Integrados de Gestão reforçam a formação profissional dos estudantes.
Atuação profissional
O cientista da computação pode atuar como analista de sistemas, arquiteto de software e gerente nas áreas de TI, como docente ou pesquisador em instituições acadêmicas e, ainda, trabalhar nas áreas de agronegócio e de sistemas financeiros, bem como em empreendimentos pessoais. A percepção de oportunidades de automação e de informatização de processos permite-lhe desenvolver aplicações e sistemas para dispositivos variados, como consoles de jogos, sistemas embarcados, equipamentos industriais, entre outros.
Parcerias e estágios
O estágio é um processo de integração que muito contribui para a formação do cientista da computação, pois favorece a compreensão e a aplicação dos conceitos aprendidos em sala de aula. Em situações reais, os estudantes vivenciam o espaço profissional de forma crítica e atuante. O curso mantém parcerias com empresas reconhecidas, nas quais são oferecidos aos alunos variados cursos, palestras, oficinas e ferramentas.
Veja aqui notícias sobre o curso
Parcerias :
Depoimentos
Depoimentos
O curso de Ciência da Computação da PUC-SP tem como objetivo formar profissionais com sólidos conhecimentos, que possam atuar em diferentes áreas e sejam capazes de enfrentar situações desafiadoras, decorrentes das rápidas transformações. O perfil do egresso alinha-se à atuação empreendedora, abrangente e cooperativa, baseada na utilização racional dos recursos, mediante o emprego de metodologias que garantam critérios de qualidade ao longo do desenvolvimento de uma solução computacional.
O curso de Ciência da Computação da PUC-SP oferece infraestrutura diferenciada, com laboratórios e salas tecnológicas, que privilegiam a aprendizagem ativa e significativa. Nos laboratórios de informática e engenharia, os estudantes podem realizar atividades de projeto de sistemas embarcados (Arduino e Raspberry PI), Internet das Coisas (IoT-Internet of Things), robótica e desenvolvimento de software.
Renovação de Reconhecimento:
Bacharelado - Portaria 794, de 14/12/2016 – DOU em 15/12/2016
Atualizado em: 11/9/2026
Per.: Período
Ch.: Carga Horária
Consolação - Matutino
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Per.
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Disciplina / Professor
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CH
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| 0 |
Eletiva i - gestão ágil de projetos
Prof(a) Doutor(a) Mario Luis Farah |
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| 0 |
Eletiva ii - produção de texto: o trabalho de conclusão de curso
Prof(a) Pós-Doutorado Izilda Maria Nardocci |
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| 2 |
Cálculo diferencial e integral ii
Prof(a) Doutor(a) Lydia Rossana Nocchi Ziccardi |
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| 2 |
Cálculo diferencial e integral ii
Prof(a) Doutor(a) Maria Inez Rodrigues Miguel |
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| 2 |
Desenvolvimento de algorítmos para tipos lineares
Prof(a) Mestre Lisbete Madsen Barbosa |
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| 2 |
Fundamentos de física para computação
Prof(a) Doutor(a) Francisco Xavier Sevegnani |
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| 2 |
Fundamentos de física para computação
Prof(a) Doutor(a) Marco Antonio Assis de Melo |
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| 2 |
Laboratório de programação
Prof(a) Doutor(a) Eli Banks Liberato da Costa |
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| 2 |
Laboratório de programação
Prof(a) Doutor(a) Julio Arakaki |
|
| 2 |
Matrizes e sistemas lineares
Prof(a) Doutor(a) Cristiana Abud da Silva Fusco |
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| 2 |
Organização de computadores
Prof(a) Doutor(a) Edith Ranzini |
|
| 2 |
Teologia em diálogo com as tecnociências
Prof(a) Éverton Gonçalves Costa |
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| 2 |
Teologia em diálogo com as tecnociências
Prof(a) Doutor(a) Rodrigo Pires Vilela da Silva |
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| 4 |
Computação gráfica e processamento de imagens
Prof(a) Doutor(a) Julio Arakaki |
|
| 4 |
Computação gráfica e processamento de imagens (prática)
Prof(a) Doutor(a) Julio Arakaki |
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| 4 |
Estruturas de dados - não lineares
Prof(a) Mestre Lisbete Madsen Barbosa |
|
| 4 |
Laboratório de modelagem algorítmica
Prof(a) Doutor(a) Italo Santiago Vega |
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| 4 |
Orientação profissional
Prof(a) Doutor(a) Carlos Eduardo de Barros Paes |
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| 4 |
Probabilidade e estatística
Prof(a) Doutor(a) Maria Inez Rodrigues Miguel |
|
| 4 |
Teoria de autômatos
Prof(a) Doutor(a) Edith Ranzini |
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| 4 |
Teoria dos números e criptografia
Prof(a) Doutor(a) Cristiana Abud da Silva Fusco |
|
| 6 |
Computação e sociedade
Prof(a) Doutor(a) Eduardo Savino Gomes |
|
| 6 |
Computação e sociedade
Prof(a) Doutor(a) Flavio Morgado |
|
| 6 |
Gerência de recursos computacionais
Prof(a) Doutor(a) Carlos Eduardo de Barros Paes |
|
| 6 |
Laboratório de banco de dados
Prof(a) Doutor(a) Eduardo Savino Gomes |
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| 6 |
Laboratório de projetos de software
Prof(a) Doutor(a) Julio Arakaki |
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| 6 |
Linguagens formais
Prof(a) Doutor(a) Edith Ranzini |
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| 6 |
Projeto de protocolos de redes
Prof(a) Doutor(a) Sandra Muniz Bozolan |
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| 8 |
Desenvolvimento de aplicações móveis
Prof(a) Doutor(a) Sandra Muniz Bozolan |
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| 8 |
Engenharia de software
Prof(a) Doutor(a) Italo Santiago Vega |
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| 8 |
Gestão de projetos de software
Prof(a) Doutor(a) Italo Santiago Vega |
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| 8 |
Inteligência artificial
Prof(a) Mestre Daniel de Souza Carvalho |
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| 8 |
Orientação para trabalho de conclusão de curso
Prof(a) Doutor(a) Edith Ranzini |
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| 8 |
Orientação para trabalho de conclusão de curso
Prof(a) Doutor(a) Flavio Morgado |
|
| 8 |
Sistemas distribuídos e computação paralela
Prof(a) Doutor(a) Carlos Eduardo de Barros Paes |
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| 8 |
Sistemas distribuídos e computação paralela (prática)
Prof(a) Doutor(a) Carlos Eduardo de Barros Paes |
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Atualizado em: 11/9/2026
Currículo - 2026
| Sem. |
Disciplinas |
CH |
| 1 |
CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I60
DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMOS60
FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA PARA COMPUTAÇÃO60
INTRODUÇÃO AO PENSAMENTO TEOLÓGICO45
LABORATÓRIO DE INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO90
PROJETO DE SISTEMAS INTERATIVOS30 |
| 2 |
CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II60
DESENVOLVIMENTO DE ALGORÍTMOS PARA TIPOS LINEARES30
FUNDAMENTOS DE FÍSICA PARA COMPUTAÇÃO60
LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO60
MATRIZES E SISTEMAS LINEARES60
ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES30
TEOLOGIA EM DIÁLOGO COM AS TECNOCIÊNCIAS45 |
| 3 |
ARQUITETURA DE COMPUTADORES30
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO I30
ESTRUTURAS DE DADOS LINEARES60
FUNDAMENTOS DE ORIENTAÇÃO A OBJETOS30
GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR60
LABORATÓRIO DE ESTRUTURAS DINÂMICAS60
SISTEMAS EMBARCADOS30
TÓPICOS DE MATEMÁTICA DISCRETA60 |
| 4 |
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO II30
COMPUTAÇÃO GRÁFICA E PROCESSAMENTO DE IMAGENS30
ESTRUTURAS DE DADOS NÃO LINEARES60
LABORATÓRIO DE MODELAGEM ALGORÍTMICA30
MÉTODOS NUMÉRICOS30
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA60
REDES DE COMPUTADORES60
TEORIA DOS NÚMEROS E CRIPTOGRAFIA I60 |
| 5 |
ALGORITMOS EM GRAFOS60
ARQUITETURA DE SOFTWARE30
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO III30
ESTATÍSTICA INFERENCIAL30
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SIMBÓLICA: MACHINE LEARNING60
ORIENTAÇÃO PROFISSIONAL30
TEORIA DE AUTÔMATOS60
TEORIA DOS NÚMEROS E CRIPTOGRAFIA II30 |
| 6 |
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS EM COMPUTAÇÃO IV30
BANCO DE DADOS60
ENGENHARIA DE SOFTWARE60
LABORATÓRIO DE BANCO DE DADOS30
LABORATÓRIO DE PROJETOS DE SOFTWARE30
LINGUAGENS FORMAIS60
SISTEMAS OPERACIONAIS60 |
| 7 |
COMPILADORES60
COMPUTAÇÃO E SOCIEDADE30
ELETIVA I30
GERÊNCIA DE RECURSOS COMPUTACIONAIS30
GESTÃO DE PROJETOS DE SOFTWARE30
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CONEXIONISTA: REDES NEURAIS E DEEP LEARNING30
MÉTODOS FORMAIS30
ORIENTAÇÃO EM METODOLOGIA DE PESQUISA PARA COMPUTAÇÃO30
PORTUGUÊS PARA COMPUTAÇÃO - PRODUÇÃO TEXTUAL30 |
| 8 |
CIBERSEGURANÇA30
ELETIVA II30
EMPREENDEDORISMO E SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO60
ORIENTAÇÃO PARA TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO30
PROJETO DE PROTOCOLOS DE APLICAÇÃO30
SISTEMAS DE TEMPO REAL30
SISTEMAS DISTRIBUÍDOS E COMPUTAÇÃO PARALELA90 |
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Atualizado em: 11/9/2026
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 31 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:31 anos e 5 meses.
- Disciplinas:Gerência de recursos computacionais
Orientação profissional
Sistemas distribuídos e computação paralela
Sistemas distribuídos e computação paralela (prática)
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 41 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:41 anos e 6 meses.
- Disciplinas:Matrizes e sistemas lineares
Teoria dos números e criptografia
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Mestre
- Anos de Casa: 0 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:0 anos e 6 meses.
- Disciplinas:Inteligência artificial
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 28 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:28 anos e 1 meses.
- Disciplinas:Linguagens formais
Organização de computadores
Orientação para trabalho de conclusão de curso
Teoria de autômatos
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 31 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:31 anos e 1 meses.
- Disciplinas:Computação e sociedade
Laboratório de banco de dados
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 32 anos e 7 meses.
- Tempo de Trabalho:32 anos e 7 meses.
- Disciplinas:Laboratório de programação
- Acessar Currículo Lattes
- Anos de Casa: 0 anos e 1 meses.
- Tempo de Trabalho:0 anos e 1 meses.
- Disciplinas:Teologia em diálogo com as tecnociências
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 36 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:35 anos e 6 meses.
- Disciplinas:Computação e sociedade
Orientação para trabalho de conclusão de curso
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 54 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:54 anos e 6 meses.
- Disciplinas:Fundamentos de física para computação
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 34 anos e 5 meses.
- Tempo de Trabalho:33 anos e 11 meses.
- Disciplinas:Engenharia de software
Gestão de projetos de software
Laboratório de modelagem algorítmica
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Pós-Doutorado
- Anos de Casa: 20 anos e 5 meses.
- Tempo de Trabalho:19 anos e 11 meses.
- Disciplinas:Eletiva ii - produção de texto: o trabalho de conclusão de curso
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 31 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:31 anos e 2 meses.
- Disciplinas:Computação gráfica e processamento de imagens
Computação gráfica e processamento de imagens (prática)
Laboratório de programação
Laboratório de projetos de software
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Mestre
- Anos de Casa: 40 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:40 anos e 6 meses.
- Disciplinas:Desenvolvimento de algorítmos para tipos lineares
Estruturas de dados - não lineares
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 51 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:45 anos e 8 meses.
- Disciplinas:Cálculo diferencial e integral ii
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 20 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:20 anos e 5 meses.
- Disciplinas:Fundamentos de física para computação
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 50 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:50 anos e 6 meses.
- Disciplinas:Cálculo diferencial e integral ii
Probabilidade e estatística
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 18 anos e 5 meses.
- Tempo de Trabalho:18 anos e 5 meses.
- Disciplinas:Eletiva i - gestão ágil de projetos
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 10 anos e 1 meses.
- Tempo de Trabalho:10 anos e 1 meses.
- Disciplinas:Teologia em diálogo com as tecnociências
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 10 anos e 6 meses.
- Tempo de Trabalho:10 anos e 6 meses.
- Disciplinas:Teologia em diálogo com as tecnociências
- Acessar Currículo Lattes
- Titulação: Doutor(a)
- Anos de Casa: 2 anos e 1 meses.
- Tempo de Trabalho:2 anos e 0 meses.
- Disciplinas:Desenvolvimento de aplicações móveis
Projeto de protocolos de redes
- Acessar Currículo Lattes
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De 06/08 a 02/10/2026
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