Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Grau

Bacharelado

Modalidade

Presencial

Mensalidade

Aguarde.

Apresentação

Por que estudar Ciência de Dados na PUC-SP?

O Curso Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUC-SP situa-se na interface das áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Computação, Matemática e Estatística, integradas por meio de projetos semestrais. Nesse prisma, forma profissionais aptos para atuar em instituições nacionais e internacionais, organizando e analisando grande quantidade de dados, desenvolvendo modelos analíticos e preditivos e comunicando com clareza os resultados das análises para diferentes setores. Os estudantes são preparados para identificar padrões comportamentais, com base no uso de técnicas e algoritmos da Inteligência Artificial, e para traduzir metas corporativas ou departamentais em informações baseadas em dados, como motores de predição, análise de detecção de padrões, algoritmos de otimização e outros. As aulas privilegiam metodologias ativas de ensino, que garantem o protagonismo discente no processo de aprendizagem.

 

Atuação profissional

O mercado de trabalho para o cientista de dados é bastante promissor, em razão do vertiginoso avanço tecnológico, especialmente da inteligência artificial. Cada vez mais, as empresas necessitam desse profissional, que pode atuar na criação de bancos de dados com tecnologias de informação; na resolução de problemas da área de negócios com recursos e técnicas de inteligência artificial; no desenvolvimento de produtos e protótipos robotizados; na implementação de conectividade da internet das coisas; na identificação de padrões comportamentais como uso de técnicas e algoritmos de inteligência artificial, entre outras possibilidades. Em pouco tempo, esse profissional será um dos mais requisitados no campo de Tecnologia de Informações.

 

Parcerias e estágios

O estágio, neste curso, não é obrigatório, mas o contato com a prática ocorre desde o primeiro ano, por meio da elaboração de projetos integradores, que proporcionam aos discentes oportunidades de se confrontarem com problemas do mundo real e de atuarem de forma prática e colaborativa, teoricamente embasada, na busca de soluções. 

Uma das empresas parceiras do curso é a IBM, que permite que professores e estudantes tenham acesso ao conteúdo exigido em exames para duas certificações em Big Data: IBM Certified Data Architect – Big Data e IBM Certified Data Enginner – Big Data – e para uma certificação em Inteligência Artificial: IBM Watson.

 

  Veja aqui notícias sobre a área de Computação da PUC-SP

 

Parcerias :

 

 

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logo oracle parceira
logo microsoft parceira
logo cisco parceira
logo pmi brasil parceira
logo Amazon WebService
logo QLik
logo Bradesco

ESTRUTURA CURRICULAR  

Sem. Disciplina CH
1 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Matemática (Funções e Discreta) 72
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Algoritmos e Programação 36
Introdução ao Pensamento Teológico 54
Estudos Orientados 72
Projeto Integrado: Aquisição e Visualização de Dados 72
2 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Probabilidade e Estatística 72
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Estrutura de Dados e Programação 36
Teologia em Diálogo com as Tecnociências 54
Estudos Orientados 72
Projeto Integrado: Aquisição e Visualização de Dados 72
3 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Probabilidade e Estatística 72
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Otimização e Simulação 36
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Bancos de dados (SQL e NoSQL) 36
Estudos Orientados 72
Projeto Integrado: Negócios (Logística, Finanças, Crédito, Engenharia etc.)) 108
4 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Mineração de Dados 72
Orientação profissional 36
Governança de Algoritmos 36
Projeto Integrado: Redes Sociais e Marketing 108
5 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Aprendizagem de Máquina 72
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Sistemas Distribuídos 36
Projeto Integrado: Segurança Cibernética e Engenharia Social 108
6 Consultoria Especializada em Ciência de Dados 1: Eletiva 36
Consultoria Especializada em Inteligência Artificial 1: Eletiva 36
Optativa da Universidade 54
Trabalho de Conclusão de Curso 1 108
7 Consultoria Especializada em Ciência de Dados 2: Eletiva 36
Consultoria Especializada em Inteligência Artificial 2: Eletiva 36
Optativa da Universidade 54
Trabalho de Conclusão de Curso 2 108

CORPO DOCENTE  

Nome Titulação Área do Conhecimento
Carlos Eduardo de Barros Paes Doutor Ciência da Computação
Daniel Couto Gatti Doutor Ciência da Computação
David de Oliveira Lemes Doutor Ciência da Computação
Flávio Morgado Doutor Ciência da Computação
Gabriel Loureiro de Lima Doutor Ciência da Computação
Thomas Anatol da Rocha Woelz Doutor Ciência da Computação
Coordenação
Coordenador(a)
avatar_quadrado.jpg
Prof.  Jefferson de Oliveira Silva  silvajo@pucsp.br
 
Contato

Faculdade de Estudos Interdisciplinaress Rua Monte Alegre, 984 – Perdizes, São Paulo/SP 
Edifício Cardeal Mota – Sala P 68

Horário de funcionamento: 
De 2ª a 6ª feira, das 9h às 22h


E-mail: 
facei@pucsp.br
 

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