Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Grau

Bacharelado

Modalidade

Presencial

Mensalidade

R$ 1.820,00

Apresentação

Por que estudar Ciência de Dados na PUC-SP?

O Curso Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUC-SP situa-se na interface das áreas de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Computação, Matemática e Estatística, integradas por meio de projetos semestrais. Nesse prisma, forma profissionais capazes de organizar e analisar grande quantidade de dados, desenvolvendo modelos analíticos e preditivos e comunicando com clareza os resultados das análises para diferentes setores.

Os estudantes são preparados para identificar padrões comportamentais, com base no uso de técnicas e algoritmos da Inteligência Artificial, e para traduzir metas corporativas ou departamentais em informações baseadas em dados, como motores de predição, análise de detecção de padrões, algoritmos de otimização e outros. As aulas privilegiam metodologias ativas de ensino, que garantem o protagonismo discente no processo de aprendizagem.

 

Atuação profissional

O mercado de trabalho para o cientista de dados é bastante promissor, em razão do vertiginoso avanço tecnológico, especialmente da Inteligência Artificial. Entre outras possibilidades, o profissional pode atuar em empresas de tecnologia de informação; instituições financeiras (bancos e corretoras de investimentos); empresas de marketing, telecomunicações e entretenimento; universidades e centros de pesquisa; hospitais e empresas de seguro saúde; órgãos governamentais, empresas de segurança cibernética.

 

Parcerias e estágios

O estágio, neste curso, não é obrigatório, mas o contato com a prática ocorre desde o primeiro ano, por meio da elaboração de projetos integradores, que proporcionam aos discentes oportunidades de se confrontarem com problemas do mundo real e de atuarem de forma prática e colaborativa, teoricamente embasada, na busca de soluções. 

Uma das empresas parceiras do curso é a IBM, que permite que professores e estudantes tenham acesso ao conteúdo exigido em exames para duas certificações em Big Data: IBM Certified Data Architect – Big Data e IBM Certified Data Enginner – Big Data – e para uma certificação em Inteligência Artificial: IBM Watson.

 

  Veja aqui notícias sobre a área de Computação da PUC-SP

 

Parcerias :

 

 

logo ibm parceira
logo oracle parceira
logo microsoft parceira
logo cisco parceira
logo pmi brasil parceira
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ESTRUTURA CURRICULAR  

Sem. Disciplina CH
1 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Matemática (Funções e Discreta) 72
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Algoritmos e Programação 36
Introdução ao Pensamento Teológico 54
Estudos Orientados 72
Projeto Integrado: Aquisição e Visualização de Dados 72
2 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Probabilidade e Estatística 72
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Estrutura de Dados e Programação 36
Teologia em Diálogo com as Tecnociências 54
Estudos Orientados 72
Projeto Integrado: Aquisição e Visualização de Dados 72
3 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Probabilidade e Estatística 72
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Otimização e Simulação 36
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Bancos de dados (SQL e NoSQL) 36
Estudos Orientados 72
Projeto Integrado: Negócios (Logística, Finanças, Crédito, Engenharia etc.)) 108
4 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Mineração de Dados 72
Orientação profissional 36
Governança de Algoritmos 36
Projeto Integrado: Redes Sociais e Marketing 108
5 Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Aprendizagem de Máquina 72
Consultoria Especializada de Apoio ao Projeto Integrado: Sistemas Distribuídos 36
Projeto Integrado: Segurança Cibernética e Engenharia Social 108
6 Consultoria Especializada em Ciência de Dados 1: Eletiva 36
Consultoria Especializada em Inteligência Artificial 1: Eletiva 36
Optativa da Universidade 54
Trabalho de Conclusão de Curso 1 108
7 Consultoria Especializada em Ciência de Dados 2: Eletiva 36
Consultoria Especializada em Inteligência Artificial 2: Eletiva 36
Optativa da Universidade 54
Trabalho de Conclusão de Curso 2 108
Coordenação
Coordenador(a)
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Prof.  Jefferson de Oliveira Silva  silvajo@pucsp.br
 
Contato

Faculdade de Estudos Interdisciplinaress Rua Monte Alegre, 984 – Perdizes, São Paulo/SP 
Edifício Cardeal Mota – Sala P 68

Horário de funcionamento: 
De 2ª a 6ª feira, das 9h às 22h


Telefone:
(11) 3670-8496

E-mail: 
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