Diante da rápida transformação digital, o mercado enfrenta desafios relacionados à automatização de tarefas, ao uso de dados e à inteligência artificial. A grande questão que se coloca é como alcançar resultados mais ágeis sem perder a relevância em sua área de atuação. A linguagem de programação Python surgiu para reduzir essa diferença, sendo uma das linguagens mais utilizadas e versáteis da atualidade. O curso se propõe a oferecer um aprendizado prático de recursos abrangentes , garantindo habilidades para dominar e explorar as ferramentas necessárias para aplicações nas áreas de negócios.
Objetivos
- Apresentar os fundamentos da Linguagem Python, com foco na coleta, processamento, análise e visualização de dados de diferentes fontes, como banco de dados, planilhas, arquivos de texto, com aplicação de dados econômicos e financeiros.
- Extrair insights e informações importantes para a tomada de decisões e a otimização de processos.
Diferenciais
O curso oferece a possibilidade de aplicar a lógica de programação sem a necessidade de dominar conceitos abstratos, partindo de noções fundamentais e chegando a oferecer aplicações práticas para as áreas de negócios.
Sobre o Curso
-
Categoria: Extensão, Presencial
-
Público-alvo:
Graduados e graduandos em Administração, Economia, Contabilidade, Atuária e áreas afins.
-
Duração: 20h
-
Local: Campus Monte Alegre
-
INSCREVA-SEna lista de interesse
Professor em Destaque
Profa. Dra. Elizabeth Borelli
Profª Assistente Doutora do Mestrado Profissional em Ciências Contábeis, Controladoria e Finanças da PUC-SP, Bacharel em Matemática e em Física pela Universidade Mackenzie e em Administração Pública pela EAESP FGVSP; Mestre em Economia e Doutora em Ciências Sociais pela PUCSP, com Pós-Doutorado em Ciências Sociais pela Rede CLACSO- América Latina.
Professor em Destaque
Ronaldo Rossi da Costa
Bacharel em Matemática pela USP e em Ciências Atuariais pela PUC-SP, com MBA Executivo em Business Analytics e Big Data pela Fundação Getúlio Vargas, especialista em Analytics na Empresa SAS- Statistical Analysis System.
Elizabeth Borelli
Ronaldo Rossi da Costa
Aula 1
• Introdução: Características e Instalação do Python
• Variáveis, Strings e Números
• Listas
• Exercícios e resumo
Aula 2
• Tuplas
• Dicionários
• Estruturas de decisão (if, if..else, if..elif..else)
• Exercícios e resumo
Aula 3
• Estruturas de repetição (while, for)
• Funções
• Usando o notebook Jupyter e o Shell IPython
• Exercícios e resumo
Aula 4
• Introdução ao Pandas
• Carregamento, armazenamento e formatos de arquivo de dados
• Plotagem e visualização com matplotlib
• Exercícios e resumo
Aula 5
• Análises estatísticas com seaborn
• Aplicações em dados financeiros e econômicos
• Exercícios e revisão geral
- Procedimentos para Matrícula: após o preenchimento da inscrição serão gerados automaticamente:
- Comprovante de inscrição;
- Boleto bancário ou a opção por cartão de crédito para pagamento da matrícula.
- Caso o responsável financeiro não seja o próprio aluno, é necessário que o responsável efetivo assine o Termo de aditamento ao contrato de prestação de serviços educacionais. Esse documento deverá ser solicitado pelo e-mail: contasareceber@fundasp.org.br e após preenchido, deverá ser entregue pessoalmente no Setor de Contas a receber.
- Efetivação de matrícula: a matrícula será efetivada após o pagamento da primeira parcela.
Documentos
- Cópia do CPF, RG e comprovante de residência (com CEP)
- Cópia do Diploma de Graduação ou cópia do Histórico Escolar para graduandos
- 1 foto 3x4 recente
Os documentos deverão ser anexados no ato da inscrição. O aluno responsabiliza-se pela absoluta exatidão e veracidade dos documentos anexados no Portal de Inscrições. (Você poderá verificar os documentos pendentes acessando a Central do Candidato). Regras para entrega de Diplomas de outros países: Os diplomas de Graduação obtidos no exterior, obrigatoriamente, serão aceitos somente após revalidação/reconhecimento no Brasil, seguindo a legislação vigente.
Observações Especiais
A realização do curso está sujeita a número mínimo de matriculados.
Caso o curso não se viabilize, você será avisado (a) com antecedência à data prevista para o início das atividades. Somente neste caso, os valores pagos serão devolvidos.
Em caso de dúvidas entre em contato pelo e-mail: inscricaosaecontinuada@pucsp.br
Valores: 