Apresentação

O curso visa capacitar os participantes para entender as diferenças entre machine learning, deep learning e inteligência artificial, conhecendo exemplos práticos dessas tecnologias. Entender como funcionam os principais algoritmos e sistemas de inteligência artificial/machine learning em aplicações práticas.

 

Sobre o Curso
  • Categoria: Extensão
  • Público-alvo:

    Interessados em Inteligência Artificial e Machine Learning, profissionais de marketing, negócios, BI, TI, empreendedores e responsáveis por inovação nas empresas, interessados em dar os primeiros passos no mundo da inteligência artificial e machine learning, explorando os principais algoritmos, técnicas e softwares. Não é necessário conhecimento de programação, apenas Excel básico e uso de sistemas computacionais (navegadores, etc).

  • Duração: 24 horas
  • Local: Campus Consolação - Marquês de Paranaguá
  • INSCREVA-SEna lista de interesse
Professor em Destaque

John Paul Hempel Lima

Graduado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Mauá de Tecnologia (2003), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2006) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2010) com período sanduíche na Katholieke Universiteit Leuven. Atualmente é sócio e responsável técnico da V Company do Brasil Indústria e Comércio de Equipamentos Eletrônicos LTDA M, professor da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo e coordenador dos cursos de Engenharia na FIAP. É coordenador e professor do MBA em Health Technologies da FIAP. Tem experiência nas áreas de Engenharia Elétrica, Engenharia Biomédica e Engenharia de Produção, atuando principalmente nos seguintes temas: polímeros condutores, sensores, inteligência artificial, machine learning, materiais semicondutores, nanotecnologia, equipamentos eletromédicos, sistemas da qualidade, ISO 13485, instrumentação biomédica, ensino de engenharia e metodologias ativas de ensino.

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