Apresentação

O curso Web Semântica e Processamento de Linguagem Natural tem como objetivo apresentar os conceitos, ferramentas e tecnologias para se trabalhar com dados na Web, tanto em publicação quanto em consumo, de maneira inteligente. A Web Semântica vem sendo estudada há mais de 15 anos e aplicada em diferentes contextos, desde aplicações de pequeno porte às de grande porte, como é o caso do Google.

A proposta surgiu com o objetivo de contribuir para a organização das informações e conhecimento disponível na Web, permitindo que nós, humanos, façamos uso otimizado e até mesmo obtenhamos auxílio das máquinas, neste caso entende-se aplicações de software, para a realização de tarefas que envolvem interpretação de informação e dados na Web. As aulas deste curso possuem características práticas e teóricas, nas quais serão apresentados os conceitos e fundamentos relacionados à Web Semântica, numa primeira etapa e, posteriormente, serão apresentados conceitos de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural e Deep Learning. As aulas práticas consistem da implementação de exemplos, análise de casos reais e tutoriais para a construção de aplicações baseadas nessas tecnologias.


Objetivos

O objetivo do curso é apresentar conceitos e fundamentos de Web Semântica e direcionar para o uso e implementações práticas das tecnologias que fazem parte desta abordagem.


Professor em Destaque

Prof. Newton Calegari

Mestre em Tecnologias da Inteligência e Design Digital (TIDD/PUC-SP), e bacharel em Ciência da Computação. É líder de projetos no W3C Brasil e pesquisador do Centro de Estudos sobre Tecnologias Web do NIC.br (Ceweb.br). Newton é editor da recomendação Data on the Web Best Practices do W3C, trabalha com dados na Web, Web Semântica e core web technologies, atuando na área de padronização e recomendações para Web junto ao W3C.

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